Fakeapp

你还在为没有好的换脸软件而苦恼吗？Fakeapp换脸软件是一款可以将视频中人脸替换的小工具，它的工作原理是用人工智能技术进行视频换脸，它的作用是将视频里面的人脸换成别的样子，这样是不是非常的有趣。通过该软件，你可以将你的视频和明星的头像合成一起，非常的神奇。可以使用这款软件直接一键安装到电脑上进行换脸编辑，不需要多余的操作直接选定文件即可。，您可以免费下载。请确保你的机器硬件达到要求。内存推荐8GB以上，如果低于4GB.....建议你升级一下配置再来做这个实验。因为模型训练的过程中需要依赖GPU，不然可能跑不动这个程序。

应用简介

　　先简单介绍一下FakeApp的三个模块

　　1.GET DATASET:获取数据集，在这一步中，你的素材视频将被逐帧切割成图片，程序会自动识别并提取出图片中人物的面部数据。

　　2.TRAIN:训练模型，根据第一步中生成的数据集，机器会自动地帮你训练模型，从而进行面部的替换。

　　3.CREATE:生成视频，这一步便是整个实验中最为神奇的地方，他能根据你训练出的模型，将给定视频素材中人物的面部进行替换，最后生成替换后的视频。

使用方法

　　1.第一步，生成数据集

　　先创建一个文件夹fake，将素材视频存放进去

　　咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了，按照FakeApp的提示，将素材路径填入，点击EXTRACT，接下来无需任何操作，等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录，这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后，重复这一步骤，生成B的训练集。至此，咱们第一步结束了。

　　2.第二步，训练模型

　　在这一步开始前，你需要在fake文件中创建一个model目录，这里会存放模型文件。和之前一样，依次填入文件夹路径，下面的参数无需修改，使用默认配置即可。点击TRAIN，等待程序初始化后，会弹出一个预览框，这时，你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊，不要紧，模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值，咱们无需关注数值产生的原理，你只需要知道，两者之差越小，说明模型训练的越好。

　　训练模型是一个很耗时间的活儿，以我为例，每个数据集各350张左右的面部图像，训练了大概13个小时，差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建议每个数据集不低于500张，至于如何确定数据集的大小，可以看上面的示例图A，图中的360代表dataset-A的数据量。

　　值得一提的是，训练进度会被实时保存下来，也就是说你可以随时暂停训练，在预览窗口中，输入英文小写字母q即可保存退出，下次想要继续训练的话，打开FakeApp再点击TRAIN即可。

　　3.第三步，开始操作

　　在model中填入我们先前训练好的模型路径，Video则填入你想要替换的视频路径，依旧是傻瓜式，点击CREATE，稍安勿躁，让GPU飞一会儿~程序跑完后，你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，让我们通过视频截图，看看效果如何。